Lesetipps April 2020


Zum Ausdenken

Das kleine Büchlein „How To Solve It“ des ungarischen Mathematikers George Pólya ist bereits 75 Jahre alt. Trotzdem ist der Untertitel „A system of thinking which can help you solve any problem“ nicht komplett unrealistisch, sodass gerade heute sich ein Blick mehr als lohnt: Die Probleme sind uns ja immerhin nicht ausgegangen.

https://en.wikipedia.org/wiki/How_to_Solve_It (mit guter Zusammenfassung)
 

Zum Ablachen

Es soll niemand sagen, Künstliche Intelligenz (KI) habe keine wichtigen Anwendungsfelder. Kurz hinter medizinischen bildgebenden Verfahren dürfte aktuell folgendes kommen: der automatische Meme-Generator. Dieser erfindet nicht nur tiefe Wahrheiten, sondern sorgt auch für den einen oder anderen Lachanfall, der ja bekanntlich die beste Medizin ist.

https://imgflip.com/ai-meme

Race Against The Machine – Will ML Help Or Harm Security?

Vortrag von David Fuhr, Head of Research bei HiSolutions, bei der M³ (Minds Mastering Machines), London, 16.10.2018

Machine Learning is being applied in many use cases of information technology, with varying, but sometimes mind-blowing success. Like any emerging tech, it can be used for better or worse when it comes to “cyber”.

The talk will examine the relations between ML and security:

  • What security risks lie in the use of ML?
  • Where and how can ML help attackers? Where not? And why (not)?
  • Where and how can ML help defenders? Where not? And why (not)?
  • What attack vectors on ML itself exist? Can these be countered with ML?
  • Only understanding the complex interrelation between different aspects of security and ML will allow us to create and use a technology that is beneficial in the end.

Required audience experience: Basic knowledge of ML is helpful as is an interest in cybersecurity.

Objective of the talk

The audience will:

  • Get a notion of the basic objectives of cybersecurity that are linked to ML
  • Develop a deeper understanding of classes of attack (red) and defense (blue) techniques and the way the can or cannot be enhanced with ML
  • Get an insight into security risks of ML itself

PowerPoint Slides