Die Sommerlücken kommen

Während im ersten Bundesland die Sommerferien schon wieder vorbei sind, beginnt diese Woche die Sommersaison der Sicherheitskonferenzen: eine Serie von spektakulären Ankündigungen und tatsächlich auch spektakulären Neuigkeiten in der Security. Den Anfang machen die amerikanischen Konferenzen DEFCON, Blackhat US und BSidesLV – die praktischerweise alle in Las Vegas nach- und nebeneinander stattfinden. Daher wird der Block auch gern „Hacker Summer Camp“ genannt, obwohl alles drinnen stattfindet. Die akademischere Welt trifft sich in Anaheim zum USENIX Security Symposium und in Europa verabredet man sich in echten Zelten: Erst beim großen Chaos Communication Camp in der Nähe von Berlin und dann bei kleineren Camps wie dem Hacken Open Air in Gifhorn.

Bei vielen Darbietungen werden die Details erst im Vortrag selbst enthüllt und führen dann schnell zu spektakulären Schlagzeilen. Manchmal sind Schlagzeile und Vortrag spektakulärer als das sich tatsächlich für die Praxis ergebene Risiko, aber nicht selten sind auch wegweisende Entwicklungen dabei. Wenn Sie diesen Digest lesen, dann haben Sie vielleicht schon die ersten Nachfragen zu einigen Schlagzeilen im Postfach.

Zwei Themen machten schon im Vorfeld Schlagzeilen:

  • Mehrere Schwachstellen wurden im TETRA Funkstandard entdeckt. Die Detailbeschreibungen teilten die Entdecker nicht nur auf die oben genannten Konferenzen, sondern auf insgesamt fünf verschiedene Vorträge auf. TETRA kommt hierzulande vor allem als BOS-Funk zum Einsatz (für Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben). Durch die Art und Weise des Einsatzes und vor allem durch zusätzliche Ende-zu-Ende-Verschlüsselung sind diese nicht betroffen.
  • Forscher der TU Berlin zeigen, wie sie die zentrale Entertainmentsteuereinheit eines Tesla übernehmen konnten. „Entertainment“ klingt im ersten Moment nicht spektakulär, beinhaltet aber beispielsweise die geregelte Freischaltung von Fahrzeugfunktionen, die nur über zusätzliche Abos verfügbar sind – wie die Sitzheizung. Den Forschern gelang außerdem der Zugriff auf Schlüssel, mit denen sich das Fahrzeug bei den diversen Onlinefunktionen gegenüber dem Hersteller ausweist.

Neben den Vorträgen gibt es auch immer diverse andere Programmpunkte, unter anderem Wettbewerbe. Besonders spektakulär ist diesmal der Hack-a-Sat-CTF, für dessen Finalrunde extra am 7. Juli ein eigener Satellit in die Umlaufbahn gestartet wurde.

Die einzelnen Konferenzprogramme finden sich hier:

HiSolutions Research

Don't Train Evil – Keynote bei den Machine Learning Essentials 2020

Ethik und Sicherheit im Machine Learning

Heidelberg, 17.-19. Februar 2020

Machine Learning gewinnt Einfluss auf immer größere Bereiche unseres täglichen Arbeits- und Privatlebens. Man muss nicht die Angst vor der bösartigen AGI oder der Singularität teilen, um angesichts zunehmender Überwachung und der Diskussion um autonome Waffensysteme zu erkennen: Ohne eine gewisse möglichst frühzeitig und grundsätzlich ins Design einbezogene Sicherheit droht KI mehr Schaden als Nutzen zu bringen. Die Keynote wirft die grundlegenden Fragen auf, mit denen sich alle beschäftigen sollten, die an der Revolution mitbauen, und zeichnet ein Modell, welche Bedingungen für ML Security und Safety notwendig sind.

David Fuhr ist Principal Berater bei der HiSolutions AG in Berlin. Als Forschungsleiter IT-Security beschäftigt er sich mit den grundlegenden Fragen von Sicherheit und Safety in unserer immer weiter digitalisierten Welt sowie den Grenzgebieten zwischen Mathematik, Technik, Ökonomie und Psychologie.

https://ml-essentials.de/lecture.php?id=10729

Race Against The Machine – Will ML Help Or Harm Security?

Vortrag von David Fuhr, Head of Research bei HiSolutions, bei der M³ (Minds Mastering Machines), London, 16.10.2018

Machine Learning is being applied in many use cases of information technology, with varying, but sometimes mind-blowing success. Like any emerging tech, it can be used for better or worse when it comes to “cyber”.

The talk will examine the relations between ML and security:

  • What security risks lie in the use of ML?
  • Where and how can ML help attackers? Where not? And why (not)?
  • Where and how can ML help defenders? Where not? And why (not)?
  • What attack vectors on ML itself exist? Can these be countered with ML?
  • Only understanding the complex interrelation between different aspects of security and ML will allow us to create and use a technology that is beneficial in the end.

Required audience experience: Basic knowledge of ML is helpful as is an interest in cybersecurity.

Objective of the talk

The audience will:

  • Get a notion of the basic objectives of cybersecurity that are linked to ML
  • Develop a deeper understanding of classes of attack (red) and defense (blue) techniques and the way the can or cannot be enhanced with ML
  • Get an insight into security risks of ML itself

PowerPoint Slides